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公开(公告)号：CN117973590A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311736018.3
申请日：2023-12-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06V10/762 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要： 本申请提供了一种基于复杂地形的天气预报优化方法及系统，涉及天气预报技术领域，所述方法包括：利用气象数据采集设备采集历史气象数据，建立地形影响评估模型，然后获取N个地形影响因子，结合实时气象数据构建多层次多分辨率的天气预报模型，然后通过天气预报模型生成天气预报信息。本申请主要解决了传统的天气预报方法忽视了地形对天气的具体影响，特别是在复杂地形地区会产生较大的误差的问题。通过分析大量的地理信息数据，并将其与天气预报模型相结合，达到了提高预报的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117930389A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734798.8
申请日：2023-12-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种基于多地区的数值天气预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：通过无人机巡航采集目标区域地貌情况，确定N个区域地貌信息进行特征提取，获取M个地区特征，根据气象探测仪采集实时数据，确定N个区域初值根据M个地区特征进行数值赋予获取特征数值集，对历史气象数据进行遍历，根据气象数据遍历结果与特征数值集进行匹配，获取气象特征数值集生成多级告警指令，根据多级告警指令进行多等级天气预警，本发明解决了现有技术中无法对多地区的天气特征实时管控，导致天气预警效率以及准确率低的技术问题，实现了基于数值天气的合理化精准管控，提高天气预警效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN116702587A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459760.8
申请日：2023-04-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统，所述方法包括：采集目标地区的下垫面数据，确定下垫面特征集；将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域；确定多个下垫面驱动数据集；然后构建多个目标子区域与多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，进行数据影响系数分析，利用BP神经网络方法构建数据纠偏模型；将实时监测数据输入数据纠偏模型，输出校正驱动数据；将校正驱动数据发送至天气预报系统，最终输出天气预报结果。本发明能够解决受下垫面影响导致的天气预报结果不准确的问题，从而有效提高天气预报的准确性。
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公开(公告)号：CN117993757A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311735734.X
申请日：2023-12-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , F03D17/00 , G06Q50/06 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及智能评估技术领域，提供一种基于气象研究的风机出力损失智能评估方法及系统。所述方法包括：确定目标风机，对所述目标风机进行框选获得风机叶片；得到风机叶片基础信息集，其中风机叶片信息集受气象影响；根据所述气象影响，获取温度和湿度与叶片覆冰程度的影响，获得实时风机叶片信息集；根据所述风机叶片基础信息集结合风力发电量计算公式得到理论发电值；根据不同天气下的所述实时风机叶片信息集和实际发电值进行解析；结合所述理论发电值和所述实际发电值对所述目标风机进行出力损失智能评估。本申请解决了现有技术中风机发电效率不高的技术问题，达到了提高风机发电效率，维护风机设备的安全稳定运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN116702586A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310452599.1
申请日：2023-04-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要： 一种基于多空间尺度数值的天气预报方法及系统，属于气象领域，其中包括：通过对空间尺度按照距离进行区域划分，确定N个空间尺度集合，通过经纬采集单元对N个空间尺度集合进行等级标识；对N个空间尺度集合分别进行数据采集，获得N个数据采集结果；根据等级标识对N个数据采集结果进行聚类分析，获取M个聚类分析结果；对M个聚类分析结果进行覆盖遍历，获取覆盖遍历结果；将覆盖遍历结果输入天气数值模型中，获得天气数值；基于天气数值对N个空间尺度集合进行天气预报。本申请解决了现有技术中天气预报准确性低、不全面的技术问题，达到了提高天气预报准确度和全面性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117951468A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311735471.2
申请日：2023-12-18
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及风速预测技术领域，提供一种基于短期天气预报的风速概率预测方法及系统。所述方法包括：连接用户终端，接收风速预测请求；基于所述用户位置坐标信息，采集实时风速信息，实时风速信息包括实时风速信息、实时风向信息；提取历史风速信息；通过所述历史风速信息进行关联特征挖掘，获取关联特征指标；对所述历史风速信息进行时段划分；基于所述时间戳标记，将所述关联特征指标映射添加到历史风速信息分段集合，构建风速概率预测信息链，结合所述实时风速信息进行预测分析，得到风速概率预测结果。本申请解决了现有技术中风速概率预测精准度较低的技术问题，实现了对于风速概率的精确分析和预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN116702588A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310459786.2
申请日：2023-04-25
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 国能日新科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的风电场关键气象因子预报方法及系统，涉及智能数据处理技术领域，该方法包括：连接气象平台获取历史风电场气象因子数据，对其进行多维数据源分析，确定A个数据源，B个气象特征元素；将B个气象特征元素、A个数据源输入气象特质预测模型中得到风电场气象特质信息，结合历史风电场气象数据进行多层级气象因子响应区间的识别，生成多层级气象因子敏感指数，再结合采集的气象因子预测数据，对目标风电场的关键气象因子进行预报。本发明解决了现有技术中风电场气象预报数据源单一造成的预报结果的准确性低的技术问题，实现了提高风电场关键气象因子预报结果的准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117741824A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311758574.0
申请日：2023-12-19
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种热带气旋的中心位置确定方法、装置、处理器、存储介质，涉及天气预报技术领域，所述方法包括：获取初始中心位置；基于螺旋分析算法对所述初始中心位置进行分析，生成针对热带气旋的螺旋拟合分数；基于所述螺旋拟合分数确定初步中心位置；基于环形中心算法对所述初步中心位置进行分析，生成环形拟合分数；获取所述螺旋拟合分所的第一权重，以及所述环形拟合分数的第二权重；基于所述螺旋拟合分数、所述第一权重、所述环形拟合分数以及所述第二权重生成针对热带气旋的中心位置。通过对现有的热带气旋中心位置预报方法进行改进，采用螺旋分析和环形分析相结合的方法对其中心位置进行精确计算，从而提高了中心位置的计算精确性。
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公开(公告)号：CN116879980A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310872881.5
申请日：2023-07-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 北京朗润知天科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种热带气旋组合权重多模式集成路径预报方法预计预报装置，涉及天气预报技术领域，所述方法包括：确定热带气旋数据；基于所述热带气旋数据确定与热带气旋对应的动态权重信息；基于所述动态权重信息确定短时效气旋路径；基于所述热带气旋数据确定长时效气旋路径；对所述短时效气旋路径和所述长时效气旋路径执行路径合成操作，获得所述热带气旋的集成路径预报结果。通过对短时效热带气旋路径和长时效热带气旋路径采用不同的计算方法进行预报，从而提高路径预报的精确性，满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN116760010A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310539524.7
申请日：2023-05-12
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214
摘要： 本申请提供了一种基于偏差补偿和梯级迁移的短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：采用最大相关最小冗余算法分别对各风电场对应的历史风电关联数据进行清洗，得到各风电场对应的样本数据；采用第一类型风电场对应的样本数据训练TCN‑GRU神经网络得到初始风电功率预测模型；采用第二类型风电场对应的样本数据对初始风电功率预测模型进行梯级迁移，得到风电功率预测模型；将当前时刻之前的历史时间段内预设风电场的样本数据输入至风电功率预测模型，得到当前时刻之后的预设时间段的风电功率预测数据。本申请提高了风电功率预测的准确率，解决了现有技术中风电场短期功率预测准确率较低的问题。
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