智能电网中碳捕集电厂经济调度的碳中和计算成本优化方法及设备，属于电网调度技术领域。为了解决现有的解决大量约束的SCED问题时存在复杂性高、计算效率低的问题。本发明针对碳捕集电厂，将含有安全约束的经济调度问题转换为MDP形式，然后基于TD3强化学习，利用未定义场景的数据集合对强化学习网络进行初始训练；对电力系统场景进行聚类得到多个电力系统场景，并针对聚类结果中的每个电力系统场景，以系统需求负荷和机组参数作为输入，机组出力作为输出，分别训练对应的神经网络模型，训练好的神经网络用于计算电力系统场景对应的初步机组出力情况；最后利用初始功率预测神经网络和TD3进行机组出力结果优化。