Invention Grant
- Patent Title: 基于机器视觉的烧结点火强度过高判断、分级方法及装置
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Application No.: CN202310577405.0Application Date: 2023-05-22
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Publication No.: CN116703834BPublication Date: 2024-01-23
- Inventor: 唐晓宇 , 刘文思 , 李松辰 , 王文海 , 杨春节
- Applicant: 浙江大学
- Applicant Address: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- Assignee: 浙江大学
- Current Assignee: 浙江大学
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- Agency: 杭州君锐达知识产权代理有限公司
- Agent 应孔月
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T5/30 ; G06V10/26 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
Abstract:
及分级具有较好的效果和实用价值。本发明公开了一种基于机器视觉的烧结点火强度过高判断、分级方法及装置，该方法包括：获取烧结料面图像数据集，所述烧结料面图像数据集包括训练数据、验证数据和测试数据，并对所述训练数据和验证数据标注裂纹区域；搭建改进DeepLabV3+语义分割网络模型，所述改进DeepLabV3+语义分割网络模型为在DeepLabV3+语义分割网络中用MobileNetV2替换原主干网络，并增加并行卷积和串行卷积结构；利用所述训练数据和验证数据对所述改进DeepLabV3+语义分割网络模型进行训练；将所述测试数据输入到训练后的改进DeepLabV3+语义分割网络模型(56)对比文件Xin Wang 等.Real-time Blast FurnaceMonitoring based on Temporal Sub-modeRecognition《.2022 IEEE InternationalInstrumentation and MeasurementTechnology Conference (I2MTC)》.2022,全文.敖焕轩;李煊鹏;张为公.高效率图片语义分割网络的研究与设计.测控技术.2018,(第11期),全文.高建瓴;韩毓璐;孙健;冯娇娇.基于DRN和空洞卷积的图像语义分割算法改进.软件.2020,(第09期),全文.
Public/Granted literature
- CN116703834A 基于机器视觉的烧结点火强度过高判断、分级方法及装置 Public/Granted day:2023-09-05
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