本发明涉及一种变电站噪声监测方法、系统、设备和存储介质，方法包括以下步骤：获取各变电站的历史环境数据和电气数据，构建第一样本集，其样本包含在一历史时段的环境数据、电气数据以及加速因子标签；基于第一样本集训练第一神经网络，得到训练好的加速因子预测模型；采集当前时段目标变电站的音频数据，构建第二样本集，其样本包含音频数据及对应的噪声类型标签；基于第二样本集训练第二神经网络，在过程中自适应进行样本的过采样，得到噪声设备识别模型；通过加速因子预测模型预测目标变电站当前的加速因子并计算老化状态，当老化状态达到预设值时，重新训练第二神经网络；基于当前训练得到的噪声设备识别模型进行变电站噪声监测。