本发明涉及一种基于精英麻雀搜索改进XGBoost算法的异常流量检测方法，其中：所述方法步骤如下：(1)、对实时采集的带有异常流量环境的网络流量数据进行初始化，获得带有初始特征集的流量数据集；(2)、对步骤(1)中所述的流量数据集进行特征提取获得提取后的特征集的流量数据集；(3)、将步骤(2)中所述的带有初始特征集的流量数据集输入至基于精英麻雀搜索改进XGBoost模型，输出检测结果。其有益效果是，使用XGBoost作为基分类器，精英麻雀搜索算法进行算法性能优化，得到更精准的异常流量分类结果。