发明公开
- 专利标题: 基于强化学习算法的架空线路弧垂状态估计系统及方法
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申请号: CN202310793669.X申请日: 2023-06-30
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公开(公告)号: CN116718161A公开(公告)日: 2023-09-08
- 发明人: 申志鹏 , 张伟龙 , 苏国庆 , 梁鑫钰 , 王兆阳 , 唐子慧 , 钱永生 , 贾巨泰 , 杜强 , 朱宏达 , 解颖 , 任益华 , 刘毅 , 格兴 , 马瑞
- 申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
- 申请人地址: 天津市河北区五经路39号; ;
- 专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,国网天津市电力公司城南供电分公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司,国网天津市电力公司城南供电分公司
- 当前专利权人地址: 天津市河北区五经路39号; ;
- 代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 刘丹舟
- 主分类号: G01C5/00
- IPC分类号: G01C5/00 ; G01L5/16 ; G01B21/02 ; G06N20/00 ; G06N7/01
摘要:
本发明基于强化学习算法的架空线路弧垂状态估计系统及方法,通过采集数据;选择输电杆塔样本并通过压力传感器采集三相弧垂水平应力;基于强化学习算法,计算实际工况下的电力线比载以及架空线路温度;进而计算得到各段架空线路各相水平应力,最终计算得到各段架空线路弧垂状态。本发明不受自然条件限制,能有效弥补现有架空线路弧垂状态估计系统及方法的不足,有效提升弧垂估计精度,并节省人力、物力和财力,为电力走廊内的架空线路安全稳定运行提供数据参考。