- 专利标题: 一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法和系统
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申请号: CN202310406872.7申请日: 2023-04-17
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公开(公告)号: CN116721412B公开(公告)日: 2024-05-03
- 发明人: 贺菁菁 , 王军 , 徐晓刚 , 李萧缘 , 何鹏飞 , 陈若晨 , 杨素欣 , 高金珊
- 申请人: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 申请人地址: 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部;
- 专利权人: 之江实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 当前专利权人: 之江实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部;
- 代理机构: 杭州天正专利事务所有限公司
- 代理商 王兵; 杨东炜
- 主分类号: G06V20/68
- IPC分类号: G06V20/68 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/09
摘要:
一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法,自定义不同类型豆荚中豆粒的关键点含义,构建了包含主干网络、豆粒位置置信度热力图子网络、部位亲和域子网络、结构先验子网络四部分的自下而上的豆粒关键点检测网络,可实现先利用位置置信度检测得到所有的豆粒位置,然后结合部位亲和域积分计算,利用匈牙利算法得到豆粒之间的最优匹配连接关系,从而提取到豆荚的数量和豆荚的类型。特别的,在训练阶段通过添加结构先验子网络,提升模型的准确率。还包括一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测系统。本发明从豆荚形态上确定豆荚类型,可快速同时检测多个豆荚,并定位得到豆荚中每个豆粒的位置。
公开/授权文献
- CN116721412A 一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法和系统 公开/授权日:2023-09-08