Invention Grant
- Patent Title: 一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法和系统
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Application No.: CN202310406872.7Application Date: 2023-04-17
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Publication No.: CN116721412BPublication Date: 2024-05-03
- Inventor: 贺菁菁 , 王军 , 徐晓刚 , 李萧缘 , 何鹏飞 , 陈若晨 , 杨素欣 , 高金珊
- Applicant: 之江实验室 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
- Applicant Address: 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部;
- Assignee: 之江实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所
- Current Assignee: 之江实验室,中国科学院东北地理与农业生态研究所
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部;
- Agency: 杭州天正专利事务所有限公司
- Agent 王兵; 杨东炜
- Main IPC: G06V20/68
- IPC: G06V20/68 ; G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/776 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/09

Abstract:
一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法,自定义不同类型豆荚中豆粒的关键点含义,构建了包含主干网络、豆粒位置置信度热力图子网络、部位亲和域子网络、结构先验子网络四部分的自下而上的豆粒关键点检测网络,可实现先利用位置置信度检测得到所有的豆粒位置,然后结合部位亲和域积分计算,利用匈牙利算法得到豆粒之间的最优匹配连接关系,从而提取到豆荚的数量和豆荚的类型。特别的,在训练阶段通过添加结构先验子网络,提升模型的准确率。还包括一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测系统。本发明从豆荚形态上确定豆荚类型,可快速同时检测多个豆荚,并定位得到豆荚中每个豆粒的位置。
Public/Granted literature
- CN116721412A 一种自下而上的基于结构性先验的豆荚关键点检测方法和系统 Public/Granted day:2023-09-08
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