一种基于改进深度置信网络的电力系统暂态稳定评估方法属于电力系统稳定性分析技术领域。本发明通过首先训练单层稀疏降噪自动编码器得到的权值和偏置初始化深度置信网络模型的方法，使传统深度置信网络在一定程度上克服了易发生局部最优的弊端，提高了模型的评估性能。在输入样本数量有限时，本发明所提方法的准确率具有更明显优势。通过大量测试表明，单层稀疏降噪自动编码器和深度置信网络模型结合的方法对复杂系统及工况具有良好的适应能力。与传统向量机相比，在输入特征中含有与系统无关的特征时，算法的评估准确率更高且基本不随无关特征数量的增加而降低。