本发明公开了一种历史文化街区的形态特征要素识别提取方法，属于城市规划领域。所述方法包括以下步骤：获取历史文化街区的媒体图像，对图像进行处理，依靠深度学习技术(Places365‑CNNs卷积神经网络模型)对图像的形态特征要素进行定量分析，得到图像形态特征要素库。本发明利用深度学习技术对历史文化街区的形态特征要素进行识别提取，考虑了公众对历史文化街区的空间形态特征的广泛认知，提升了形态特征要素识别提取的准确性，形成了一套系统科学的历史文化街区形态特征要素识别提取方法。