• 专利标题: 一种基于运动显著性信息划分感兴趣区域的视频压缩方法
  • 申请号: CN202210195221.3
    申请日: 2022-03-01
  • 公开(公告)号: CN116744001A
    公开(公告)日: 2023-09-12
  • 发明人: 徐俪洋沈洁肖宇婧魏鑫
  • 申请人: 河海大学
  • 申请人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
  • 专利权人: 河海大学
  • 当前专利权人: 河海大学
  • 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
  • 主分类号: H04N19/167
  • IPC分类号: H04N19/167 H04N19/146 H04N19/60
一种基于运动显著性信息划分感兴趣区域的视频压缩方法
摘要:
本发明公开了一种基于运动显著性信息划分感兴趣区域的视频压缩方法,涉及视频信息获取与处理、视频编码等领域。该方法引入只需要傅立叶变换与傅立叶逆变换的TFT方法将当前时刻存在的运动变化与视觉信息的工作记忆进行累加和过滤来检测运动显著性,从而得出当前运动的完整状态信息,此信息能够更加精准地区分运动目标与复杂背景,使得可以更准确地划分视频中的感兴趣区域与非感兴趣区域,最终提高了视频压缩的效率。本发明能够较高效且准确地用于背景较为复杂的视频的压缩,为大量视频信息的处理、存储提供了有效方法。
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