基于机器听觉的全流程自动化异音镜头检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于机器听觉的全流程自动化异音镜头检测方法,该方法设计了控制镜头安装、振动以产生声音以及录音的硬件设备,并支持网口通信和串口通信控制上述硬件,将收集到的音频通过加窗,降噪,并进行特征提取,进而通过支持向量机、最近邻法、随机森林等机器学习分类方法,将不同异音程度的异音镜头准确区分开。本发明能有效改变目前镜头生产中异音镜头只能通过经验丰富的工人检测的现状,进行高效准确的全流程自动化检测。
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