- 专利标题： 基于手机人工智能算法对尿液中糖尿病肾病早期损伤标志物的定量检测的方法
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申请号： CN202310352598.X申请日： 2023-04-04
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公开(公告)号： CN116754755A公开(公告)日： 2023-09-15
- 发明人: 左国伟 , 张志伦 , 吉利春 , 韩宝如
- 申请人： 重庆医科大学国际体外诊断研究院
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区大学城中路61号兰苑L2-2栋
- 专利权人： 重庆医科大学国际体外诊断研究院
- 当前专利权人： 重庆医科大学国际体外诊断研究院
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区大学城中路61号兰苑L2-2栋
- 代理机构： 重庆市知贝贝知识产权代理事务所
- 代理商 陈立新
- 主分类号： G01N33/52
- IPC分类号： G01N33/52
摘要：
本专利发明了一种基于机器学习的糖尿病肾病尿液检测技术，该检测技术将精确检测给定的尿糖、尿微量白蛋白、尿α1微球蛋白成分含量，并通过云端存储与大数据智能分析，实现诊断、监测糖尿病及其前期状况、生理指标趋势动态分析与新陈代谢辅助管理，该检测技术集合了智能手机普适和便携的特性以及纳米金具有特殊的光学特性的优点，是一种无创式、非侵入性的移动互联网医疗技术，能够缓解传统医疗模式看病难、看病贵，医疗资源分配不均等问题。
IPC分类:
