本申请提供了一种模型修正方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取M个样本数据；样本数据基于目标模型对预设的多个测试数据进行数据处理获得；根据M个样本数据，构建与N个特征变量一一对应的N个目标因果模型；对于每个特征变量，通过特征变量对应的目标因果模型对M个样本数据进行因果推断，获得特征变量对应的分析结果；基于分析结果，修正目标模型。本实施例在模型修正的过程中，充分考虑到了样本特征之间的因果关系，为模型的修正提供了正确的参考，以此提高了修正后的模型的预测结果的准确性。