公开(公告)号：CN119539903A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411519434.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 舒斌

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/21 ,  G06Q40/00

Abstract: 本发明提供一种基于智能计算中心算力的对象推荐方法及相关设备，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取待展示的多个对象，以及目标用户对应的特征集，所述特征集用于表征与所述目标用户相关的信息；步骤S2、基于所述特征集对所述多个对象进行筛选，得到N个目标对象，N为大于1的正整数；步骤S3、对所述N个目标对象进行排序；步骤S4、基于排序后的所述N个目标对象生成推荐列表。本发明能改善对象推荐效果。

公开(公告)号：CN119441892A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411571165.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 舒斌

IPC: G06F18/214 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于智能计算中心算力的模型训练方法及相关设备，涉及算力基础设施技术领域，该方法包括：步骤S1、获取初始数据，以及所述初始数据对应的多个预设特征；步骤S2、对所述多个预设特征进行衍生，得到多个衍生特征；步骤S3、基于所述初始数据从所述多个预设特征和所述多个衍生特征中筛选得到N个第一特征，N为大于1的正整数；步骤S4、基于所述N个第一特征对预设模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于基于所述N个第一特征对数据进行处理。本发明能充分挖掘数据价值，有利于提升模型效果，同时有助于提高模型训练的效率。

公开(公告)号：CN119416829A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411523857.1

申请日：2024-10-29

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 吴海峰 ,  吕博晨 ,  张小静 ,  何刚 ,  杨健

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现的多智能体协作系统及方法，包括：对话界面和多个智能体，每个所述智能体具有特定的能力，所述多个智能体能够在所述对话界面中以对话交流的方式组建团队并协作完成指定任务，所述对话界面用于展示在执行所述指定任务的过程中，所述多个智能体之间的交流过程，以及，所述智能体的部分或全部决策过程。本发明中，由于采用多个智能体协作，因而可以处理较为复杂的任务，同时在执行指定任务的过程中，采用对话界面展示多个智能体之间的交流过程以及智能体的部分或全部决策过程，使得用户对指定任务的处理过程更加清楚，提高用户体验。

公开(公告)号：CN117592568B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202311559551.7

申请日：2023-11-21

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 李学峰 ,  刘兆涵 ,  方磊 ,  尚明栋

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的数据链生成方法及装置，该基于大语言模型的数据链生成方法包括：根据输入信息确定第一提示词，所述第一提示词包括：待处理任务、初始数据信息和数据链描述，其中，所述输入信息包括所述待处理任务和所述初始数据信息，所述数据链描述包括所述待处理任务对应的处理方法指示；将所述第一提示词输入大语言模型，并获取所述大语言模型输出的目标数据链，所述目标数据链包括对所述待处理任务进行处理的至少一个操作节点，每个操作节点包括中间数据变量及所述中间数据变量对应的操作指令。本发明中，可以使得大语言模型输出完整的数据链解决思路，避免了步骤未知和得不到任务解决方案的情况。

公开(公告)号：CN119322676A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411327942.0

申请日：2024-09-23

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 于海军

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种智能计算中心算力资源支持弹性伸缩能力的方法及装置，该方法包括：步骤S1：DiskANN服务接收到任务请求之后，将所述任务请求插入与所述任务请求的类型对应的工作队列中，其中，为所述DiskANN服务配置多个工作队列，不同的工作队列对应不同类型的任务请求；步骤S2：所述DiskANN服务根据所述工作队列中任务请求的数量，弹性调整为所述工作队列配置的线程数或协程数；步骤S3：所述DiskANN服务基于为所述工作队列配置的线程或协程，从所述工作队列中获取所述任务请求并处理。本发明可以有效提高智能计算中心的算力资源的利用率。

公开(公告)号：CN117591244B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202311628007.3

申请日：2023-11-30

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 李金辉 ,  李明 ,  李宜婧

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：启动目标容器，在所述目标容器的页面中创建多个节点，其中，每个节点包括具有预设参数的初始算法；获取目标节点的输入数据，并基于所述输入数据对所述目标节点的初始算法进行训练，得到训练结果，所述目标节点为所述多个节点中的任一节点；基于所述训练结果调整所述预设参数，得到所述目标节点对应的目标参数；基于所述多个节点分别对应的目标参数，生成目标模型。本申请在参数调整时不需要运行整个容器中的全部算法，能有效提高参数的调整效率。

公开(公告)号：CN119179901A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411697201.1

申请日：2024-11-25

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 张小静 ,  吴海峰 ,  何刚 ,  吕博晨 ,  杨健

IPC: G06F18/214 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供一种通过智能计算中心的算力实现大型语言模型训练的方法，涉及算力基础设施和人工智能技术领域，包括：步骤S1：第一智能体接收并理解用户在对话界面给出的训练大型语言模型的任务；步骤S2：第一智能体将该任务划分成多个子任务，并将多个子任务分配给多个第二智能体；步骤S3：第一智能体制定该任务的执行计划并通知第二智能体基于执行计划执行被分配的子任务；步骤S4：第一智能体或第二智能体生成该任务的报告结果并报告给用户。由于采用多个智能体协作，可以充分利用智能计算中心的算力处理较为复杂的训练大型语言模型的任务，同时在执行训练大型语言模型的任务的过程中，采用对话界面展示交流过程和决策过程，使得处理过程更加清楚。

公开(公告)号：CN118842657B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411319777.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 李明

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32 ,  G06F21/60

Abstract: 本申请涉及算力基础设施技术领域，提供一种智能计算中心的算力资源访问方法及装置，方法包括：步骤S1：接收用户的访问指令，访问指令用于指示用户要访问的目标算力资源，访问指令携带用户的访问令牌，访问令牌携带有用户的身份信息；步骤S2：对访问令牌进行哈希运算，得到访问令牌对应的待验证哈希值；步骤S3：判断是否满足第一条件，若满足，则执行步骤S4；若不满足，则执行步骤S5；第一条件包括：待验证哈希值与基准哈希值一致；步骤S4：根据用户的身份信息，验证用户是否具备访问目标算力资源的权限；步骤S5：拒绝用户访问目标算力资源。由此，能够有效地管理和保护智能计算中心的算力资源，提升了智能计算中心的整体安全性。

公开(公告)号：CN119088569A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411295908.X

申请日：2024-09-14

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 李明

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本申请涉及算力技术领域，提供一种智能计算中心的算力定向调度方法及装置，方法包括：步骤S1：确定待调度任务；步骤S2：根据预设的算力资源调度算法，在智能计算中心的所有节点中，确定目标节点；步骤S3：将一个或多个节点上的待调度任务调度到目标节点上，并释放待调度任务在原节点上占用过的算力资源。由此，可以确保待调度任务能够被分配到最合适的目标节点，同时及时释放其原来占有的算力资源，从而为其他任务提供空间，有助于保持高效且平衡的算力资源管理，避免了算力资源的过度集中或闲置，有效减少了算力资源的碎片化，显著提高了智能计算中心的算力资源利用率，从而提高了整个智能计算中心的运行效率和响应速度。

公开(公告)号：CN118916042A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410954116.2

申请日：2024-07-16

Applicant: 北京九章云极科技有限公司

Inventor： 刘鑫洋

IPC: G06F8/61 ,  G06F9/455 ,  G06F8/71

Abstract: 本公开提供一种大语言模型分析方法、装置及相关设备，涉及大语言模型的技术领域，其中方法包括：步骤S1：获取大语言模型信息，所述大语言模型信息包括目标模型的模型文件以及框架数据，所述框架数据指示所述目标模型对应的目标应用框架；步骤S2：根据所述框架数据确定所述目标应用框架对应的目标镜像文件；步骤S3：根据所述目标镜像文件启动容器，并在所述容器中运行预先设置的模型分析服务；步骤S4：在将所述模型文件加载至所述容器中，且所述模型分析服务成功分析所述目标模型的情况下，得到所述模型分析服务输出的模型分析信息，所述模型分析信息包括所述目标模型的模型输入数据、模型输出数据。本公开能提升用户对外部模型的分析效率。