本公开涉及重新灌录低动态范围内容用于高动态范围显示。本文公开的技术涉及使用机器学习模型(如CNN)将低动态范围的图像内容(如SDR图像)扩展为高动态范围的图像内容(如HDR图像)。机器学习模型可以将低动态范围的图像作为输入，并可以输出多个扩展图，用于使扩展后的图像看起来更自然。扩展图可以由图像算子用来平滑色带，并在扩展后的图像中淡化过度曝光的区域或用户界面元素。然后，扩展的内容(例如，HDR图像内容)可以被提供给一个或更多个设备用于显示或存储。