本发明提供一种非侵入式负荷识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：在检测到负荷的切换事件时，提取切换事件对应负荷的有功功率特征和无功功率特征；根据有功功率特征和无功功率特征，利用预设决策树模型对切换事件对应负荷的类型进行识别，获得初始负荷识别结果；若初始负荷识别结果中包含负荷类型为至少两种类型的不确定结果，则构建不确定结果对应负荷的V‑I轨迹特征图，并对V‑I轨迹特征图进行颜色编码；根据颜色编码后的V‑I轨迹特征图，利用预设CNN神经网络模型对不确定结果对应负荷的类型进行识别，获得最终负荷识别结果。本发明能够提高非侵入负荷识别的准确度，从而为配网侧用户负荷辨识及监测提供有效支撑。