本发明公开了一种流程工业故障智能诊断方法，涉及流程工业技术领域，解决了现有技术中报警信息不准确，且不能提前对工况进行预判的问题，该方法包括：将临界热流密度数据输入至热电偶温度变化模型，确定数据集；对数据集进行归一化处理；根据归一化数据集计算飞升特征向量集，并将飞升特征向量集输入至训练好的SVM模型中，输出飞升特征向量与二维超平面的位置关系，确定飞升数据点和未飞升数据点；判断飞升数据点是否为假飞升数据点，若为假飞升数据点，则将飞升数据点置为未飞升数据点；根据飞升数据点确定临界工况点，并输出临界工况点，实现了对系统进行较小的改动，灵活且方便的对临界信息进行判断，操作简便，降低了人力资源成本。