流程工业故障智能诊断方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116776233A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310647815.8

    申请日:2023-06-01

    摘要: 本发明公开了一种流程工业故障智能诊断方法,涉及流程工业技术领域,解决了现有技术中报警信息不准确,且不能提前对工况进行预判的问题,该方法包括:将临界热流密度数据输入至热电偶温度变化模型,确定数据集;对数据集进行归一化处理;根据归一化数据集计算飞升特征向量集,并将飞升特征向量集输入至训练好的SVM模型中,输出飞升特征向量与二维超平面的位置关系,确定飞升数据点和未飞升数据点;判断飞升数据点是否为假飞升数据点,若为假飞升数据点,则将飞升数据点置为未飞升数据点;根据飞升数据点确定临界工况点,并输出临界工况点,实现了对系统进行较小的改动,灵活且方便的对临界信息进行判断,操作简便,降低了人力资源成本。

    一种基于智能前馈的流程工业过程控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116991060A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310905089.5

    申请日:2023-07-24

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 一种基于智能前馈的流程工业过程控制方法及系统,方法包括构建系统机理模型,确定关键控制变量、建立工业生产数据库、建立规则库、计算前馈输出功率、计算经微调反馈补偿后的前馈输出功率和计算系统最终输出功率;系统包括系统机理模型构建模块、工业生产数据库建立模块、规则库建立模块、前馈输出功率计算模块、经微调反馈补偿后的前馈输出功率计算模块和系统最终输出功率计算模块;本发明利用前馈控制结合反馈微调的智能前馈控制方案,通过迭代训练,对能效比和最终输出功率进行优化,使最终输出功率逐渐接近系统期望功率,提高了系统稳定性和快速性,优化了控制效果,克服了外部多数无源扰动的影响,提高了流程工业系统的控制品质和自主性。