本发明提供一种基于流体动力学和深度强化学习的储能液冷温控优化系统，旨在实现电池的高效冷却和均温效果；该系统包括温控模块，流速调节模块，流向调节模块以及优化算法模块，温控模块负责监测电池工作状态并提供数据，同时确定冷却液的目标流速和流向，流速和流向调节模块根据温控模块和优化算法模块的指令，动态调整冷却液的流速和流向，确保精确的冷却效果及电池的均温效果；核心的优化算法模块结合流体动力学模型与深度强化学习算法，能预测电池内部的冷却液流动状态和温度分布，并生成最优的冷却策略，此系统提供了一个高效、自适应的冷却解决方案，满足电池的冷却需求，同时延长其使用寿命。