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公开(公告)号:CN116776746B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311040877.9
申请日:2023-08-18
申请人: 深圳市贝视特科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种基于流体动力学和深度强化学习的储能液冷温控优化系统,旨在实现电池的高效冷却和均温效果;该系统包括温控模块,流速调节模块,流向调节模块以及优化算法模块,温控模块负责监测电池工作状态并提供数据,同时确定冷却液的目标流速和流向,流速和流向调节模块根据温控模块和优化算法模块的指令,动态调整冷却液的流速和流向,确保精确的冷却效果及电池的均温效果;核心的优化算法模块结合流体动力学模型与深度强化学习算法,能预测电池内部的冷却液流动状态和温度分布,并生成最优的冷却策略,此系统提供了一个高效、自适应的冷却解决方案,满足电池的冷却需求,同时延长其使用寿命。
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公开(公告)号:CN116776746A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311040877.9
申请日:2023-08-18
申请人: 深圳市贝视特科技有限公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种基于流体动力学和深度强化学习的储能液冷温控优化系统,旨在实现电池的高效冷却和均温效果;该系统包括温控模块,流速调节模块,流向调节模块以及优化算法模块,温控模块负责监测电池工作状态并提供数据,同时确定冷却液的目标流速和流向,流速和流向调节模块根据温控模块和优化算法模块的指令,动态调整冷却液的流速和流向,确保精确的冷却效果及电池的均温效果;核心的优化算法模块结合流体动力学模型与深度强化学习算法,能预测电池内部的冷却液流动状态和温度分布,并生成最优的冷却策略,此系统提供了一个高效、自适应的冷却解决方案,满足电池的冷却需求,同时延长其使用寿命。
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公开(公告)号:CN117787252A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311814306.6
申请日:2023-12-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC分类号: G06F40/211 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/35
摘要: 本发明属于电力技术领域,公开了一种将五防逻辑规范文本自动转为可计算逻辑规则的方法,其特征在于包含有以下四个步骤:数据准备、语义标注、解析与测试。本发明具有以下主要有益技术效果:通过自动规则解译方法,解决了变电站的电气规范文本规则解译自动化程度较为低下的问题,摆脱了人力的束缚;完成了面向变电站的电气规范文本标注数据集,为领电气域算法开发、测试以及应用提供了重要支撑。
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