发明公开
- 专利标题: 基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质
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申请号: CN202310362139.X申请日: 2023-04-06
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公开(公告)号: CN116777491A公开(公告)日: 2023-09-19
- 发明人: 郭少勇 , 刘畅 , 王智立 , 邱雪松 , 臧秀环 , 徐志博 , 曾文静 , 耿鑫州 , 马邱哲 , 潘建宏 , 董爱迪 , 鲁宇
- 申请人: 北京邮电大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ; ;
- 专利权人: 北京邮电大学,国网经济技术研究院有限公司,国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 北京邮电大学,国网经济技术研究院有限公司,国网吉林省电力有限公司,国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号; ; ;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 张正秋
- 主分类号: G06Q30/0201
- IPC分类号: G06Q30/0201 ; G06Q50/06 ; G06Q10/0639 ; G06N3/006 ; G06N3/084
摘要:
本申请提供一种基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质,该方法包括:获取待处理电力数据的价值评估指标;将待处理电力数据的价值评估指标输入至电力数据价格确定模型,得到待处理电力数据的价格;其中,所述电力数据价格确定模型基于以下步骤获得:基于样本电力数据的价值评估指标初始化反向传播BP神经网络模型的参数;利用SSA优化BP神经网络模型;基于优化后的BP神经网络模型确定电力数据价格确定模型。本申请实施例提供的基于神经网络的电力数据价格确定方法、装置及存储介质,基于SSA优化的BP神经网络设计电力数据价格确定模型,提高了对电力数据定价的准确性,减少了电力数据资源浪费。