本发明公开了一种基于光场重聚焦数据增强的显著性目标检测方法，包括：1、对光场数据进行重聚焦，得到不同聚焦参数下的光场数据；2、对重聚焦数据进行数据增强；4、构建深度卷积神经网络，以光场重聚焦图像和深度图像作为输入，对深度卷积神经网络进行训练，得到光场显著性目标检测模型；5、利用训练好的模型对待检测的光场重聚焦图像和深度图像进行显著性目标检测，并评估模型在待检测的数据上的精度。本发明能实现基于光场重聚焦数据增强的显著性目标检测，从而能有效提高复杂多变环境下场景的显著性目标检测的准确性。