本发明公开了一种卷积神经网络遥感影像道路提取模型，其中编码器提取影像的不同层次的道路特征；多尺度特征编码模块利用不同尺度的卷积层提取道路特征的不同尺度的特征，对不同尺度的特征进行聚合；长距离上下文感知模块分别在空间维度和通道维度获取长距离上下文，融合后输出至解码器；解码器将特征图恢复至输入原始影像的尺寸。本发明还公开一种卷积神经网络遥感影像道路提取方法，利用测试集和验证集对卷积神经网络遥感影像道路提取模型进行训练，得到训练好的模型；利用训练好的模型，对测试集中的影像进行预测，得到该影像的道路提取结果。本发明能够有效提高遥感影像道路提取精度，为城市规划、路网更新等遥感应用提供技术支持。