本发明涉及电网薄弱环节识别预测技术领域，本发明公开了面向大规模新能源接入电网薄弱环节识别预测方法包括，收集电网海量多模态数据，对采集的数据进行预处理；利用强化学习从数据中选择特征子集，并根据反馈选择特征策略；基于提选择的特征子集，建立电网薄弱环节的预测模型，本发明方法通过对电网薄弱环节的识别和预测，可以及时采取措施来避免电网频率不稳定、电压波动等问题，并提高电力系统的稳定性和可靠性，通过合理的电网调度和优化，可以降低电网的运行成本，同时保障电网的安全稳定运行。