一种基于图神经网络的居民区电网自动规划方法及系统

    公开(公告)号:CN115796470A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211185391.X

    申请日:2022-09-27

    摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的居民区电网自动规划方法及系统包括,利用图神经网络算法,对配电网规划前和规划中的航飞影像居民区及其边缘信息进行特征提取和比较,拟合形成新增居民区信息;利用图神经网络建立新增居民区信息与配电网负荷增长的关系模型,结合配电网规划导则生成配网规划的线路项目和设备参数;利用所述边缘信息结合图神经网络算法,按满足负荷增长需求、不跨域居民房屋和线路最短三个原则,先后对目标居民区进行线路的最优布点规划。本方法能够在满足居民用电需求的前提下,避免跨域房屋,并使线路路径最短,从而实现配电网精准规划,提升规划的有效性和时效性,大幅减少人工工作量,避免产生居民纠纷,还能节省电网投资。

    一种基于图像识别的数据分发的方法

    公开(公告)号:CN110365651A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910522146.5

    申请日:2019-06-17

    IPC分类号: H04L29/06 H04L9/06

    摘要: 本发明提供了一种基于图像识别的数据分发的方法,包括:电力调度信息加入分发指令信息,信息加密,信息转换,信息图像生成,图像数据获取,信息转换,分发指令信息模块解密,信息分发,多接收端接收信息,接收端信息解密等过程,实现了电力调度信息从发送到接收的整个过程的信息安全分发功能需求,同时保障了信息传输的时效性,与现有的电力调度信息发布方式相比,本发明只用了少量的设备就解决了传统调度信息发布过程中各种硬件设备在复杂条件下的准确完整安全信息分发功能,具有成本低,易于实施,效果好等优点。

    基于强化学习与预测分析的电网规划动态的方法及系统

    公开(公告)号:CN116805198A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310669908.0

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及电网规划动态优化技术领域,本发明公开了基于强化学习与预测分析的电网规划动态的方法包括收集电网规划数据,并进行时序预测;运用强化学习算法对现状问题紧迫性和规划性目标实现两个维度进行综合分析与决策;将预测结果与强化学习算法进行结合,并进行模型训练与优化,得到最优策略;实时更新数据并自适应地调整模型。本发明方法基于动态优化方法可以通过实时做出决策来优化电网运营,从而提高其整体性能。通过使用预测分析,系统可以预测未来的需求和供应变化,并相应地调整电网,使资源利用更加高效,减少能源浪费。

    一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法

    公开(公告)号:CN108830406A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810530982.3

    申请日:2018-05-29

    摘要: 一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法,包括历史停电数据的收集,数据预处理储存,预停电相关因子提取,预停电时序预测分析,停电影响范围,停电经济损失预估,停电时长判断,最终实现预停电安排的优化。通过对全省电网的主配网历史预停电数据进行分析挖掘,联系相关经济数据,以及主配网设备指标数据,天气,节假日数据,对电网预停电事件在时序上进行预测,并分析不同类型预停电的影响范围,造成的经济损失大小,停电时间等,根据结果对未来预停电计划的合理制定,提供全面有效的分析依据,减少了计划制定的混乱,减少经济损失,提高用电客户对于电网服务的满意度。

    一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法

    公开(公告)号:CN108765004A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810525077.9

    申请日:2018-05-28

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06 G06F17/30

    摘要: 本发明提供了一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法,包括以下步骤:数据收集‑数据分析处理‑特征数据提取‑构建窃电行为识别模型‑获取窃电预警度。本发明通过对窃电相关的数据收集整理,模型训练的不断优化,最终达到最佳的窃电行为识别模型,使之能根据用户的基本属性特征、用电规律、行业特征、用电时间特征、电力行业运行特征进行准确的窃电行为的识别,高效精确的窃电行为识别提高了电力部门对于窃电行为的打击效率,对于保证电力企业的经济合理安全的运行,提高电力的安全使用,减少社会不良风气的发生有着重要的意义。

    一种基于ZigBee和GSM/GPRS的智能电网监控系统

    公开(公告)号:CN104216387A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410509593.4

    申请日:2014-09-29

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明涉及智能电网监控系统,具体地说,涉及一种基于ZigBee和GSM/GPRS的智能电网监控系统。包括数据采集模块、网关和监控中心;所述数据采集模块由若干个传感器和ZigBee路由器组成;所述网关由ZigBee协调器、核心处理器、通信模块和电源管理模块组成;所述监控中心通过接收网关传输来的数据,实时监控电网的参数。本发明采用ZigBee无线通信技术获取所需的数据,并用GSM/GPRS无线通信技术与上位机监控中心进行通信,具有更好的稳定性和可靠性,且缩短了工作时间,延长了器件的使用寿命,节省能耗,不仅可以实现对电网的远程控制,还可以节约人工测量、网络布线的成本,在电网基建领域的应用前景良好。

    一种基于区块链技术的文档处理方法、装置和客户端

    公开(公告)号:CN114157435B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202111476897.1

    申请日:2021-12-02

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于区块链技术的文档处理方法、装置和客户端,应用于第一客户端侧的方法包括:通过广播机制与第二客户端建立网络连接;第二客户端为局域网内除第一客户端以外处于开启状态的客户端;根据第一客户端自身第一本地账本文件中的第一账本信息生成账本签名信息;通过广播机制向第二客户端发送数据请求;数据请求包含加密后的文档数据和账本签名信息;以使第二客户端接收到数据请求后对账本签名信息进行验证,并根据验证结果对文档数据采用相应的处理方案。该实施例方案实现了文档数据在客户端的分布式存储,实现了去中心化,并实现了文档的防篡改和不可否认,提高了网络安全性,方案简单、成本低,为即插即用提供技术基础。

    一种可视化电网模型故障响应方法和系统

    公开(公告)号:CN116822334A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310627217.4

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明公开了一种可视化电网模型故障响应方法包括:数据收集与预处理;构建电网拓扑图,并设计训练图神经网络HGAT模型;进行故障定位响应与诊断修复;将故障定位与诊断结果可视化展示,提供报警和通知功能。本发明提供的可视化电网模型故障响应方法和系统自动学习和理解电网的拓扑结构和设备间的关系,提高故障定位的准确性和效率。识别到故障后,系统能自动进行故障处理,强化了电网的自我修复能力。通过可视化展示,运维人员可以直观地了解电网的状态和潜在故障,优化运维管理过程。系统能精确定位和提供人工处理故障的建议,提高电力供应的连续性和稳定性,提高电网的服务质量。具备良好的扩展性和适应性,可以适应各种规模和类型的电网。

    面向大规模新能源接入电网薄弱环节识别预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116780530A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310811960.5

    申请日:2023-07-04

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明涉及电网薄弱环节识别预测技术领域,本发明公开了面向大规模新能源接入电网薄弱环节识别预测方法包括,收集电网海量多模态数据,对采集的数据进行预处理;利用强化学习从数据中选择特征子集,并根据反馈选择特征策略;基于提选择的特征子集,建立电网薄弱环节的预测模型,本发明方法通过对电网薄弱环节的识别和预测,可以及时采取措施来避免电网频率不稳定、电压波动等问题,并提高电力系统的稳定性和可靠性,通过合理的电网调度和优化,可以降低电网的运行成本,同时保障电网的安全稳定运行。