本发明公开了一种基于最小外接矩形的车辆目标SAR三维重构方法，目的是解决现有的SAR三维重构存在对于车辆等人造目标的重构方法不完善，且现有的三维重构方法很少考虑目标的极化特性等问题，实现针对车辆的特性的三维重构方法，属于SAR成像领域。技术方案是：利用逆投影算法对车辆目标进行成像；根据车辆目标的极化特征进行奇、偶次散射机理提取；基于偶次散射机理的强散射点，使用最小面积外接矩形估计车辆的长度和宽度；通过叠掩现象的分析以及几何模型的构建对车辆高度进行估计。本发明克服了车辆目标三维重构要求高，难以实现的不足。不仅能够为民用车辆的监测、管理提供数据的支撑，也能为军用车辆目标的参数分析提供方法，具有重要应用价值。