本发明提供了一种基于YOLOv4的烷基化装置液态泄漏物图像识别方法及系统，该方法包括获取烷基化装置液态泄漏物的泄漏视频数据，对视频做抽帧处理、数据标注以及数据增强，将数据集划分为验证集和训练集；构建YOLOv4目标检测模型；利用训练集对YOLOv4目标检测模型进行训练，使用验证集对训练后的模型进行验证，得到改进后的YOLOv4目标检测模型；该系统包括三维地图模块、识别算法模块、异常报警模块以及人工辅助研判模块。本发明以辅助烷基化装置对现场关键风险部位的液态泄漏物的快速识别需求，为风险快速预警、研判提供决策支持，显著提高了对于烷基化装置泄漏风险的监测预警能力，有效减少事故发生后的响应时间，提高应急救援效率。