本申请属于数据处理技术领域，提供了基于数字孪生的煤矿数据智能化采集方法，包括：分析煤矿采煤机工况参数的变化情况，计算获得工况参数的异常波动指数；以工况参数和异常波动指数，构建获取工况参数特征空间；对工况参数特征空间中不同工况参数分析计算，获取工况参数的变化熵；在工况参数特征空间中，根据变化熵计算得到工况参数特征空间中数据点i位置处的局部分布异常系数，进而得到局部异常因子；分析局部异常因子，获取工况参数特征空间的按中异常数据；根据按中异常数据，对聚类函数优化计算获取优化聚类算法。本申请提供的方法可以有效地提高获取工况参数中异常数据的准确性，确保煤矿采煤机数字孪生体构建的准确性和有效性。