发明公开
- 专利标题: CFB机组床压预测模型的构建方法以及预测方法
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申请号: CN202310721294.6申请日: 2023-06-16
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公开(公告)号: CN116822348A公开(公告)日: 2023-09-29
- 发明人: 于信波 , 张斌 , 赵阳 , 杨勇 , 王福晶 , 杨春 , 袁哲 , 潘乐 , 周扬 , 王晓凯
- 申请人: 华能威海发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能山东发电有限公司
- 申请人地址: 山东省威海市威海经济技术开发区海埠路58号; ;
- 专利权人: 华能威海发电有限责任公司,西安热工研究院有限公司,华能山东发电有限公司
- 当前专利权人: 华能威海发电有限责任公司,西安热工研究院有限公司,华能山东发电有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省威海市威海经济技术开发区海埠路58号; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 谢雪闽
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F18/214 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请提供了一种CFB机组床压预测模型的构建方法以及预测方法,其中CFB机组床压预测模型的构建方法包括:获取CFB机组相关数据,并将所述CFB机组相关数据进行归一化处理,得到模型训练样本;其中,所述模型训练样本中的每个样本包括一段时序数据;获取待构建模型的基础模型结构,所述基础模型结构包括深度学习模型、前全连接层、批次归一化模块、第一激活函数和后全连接层;其中,所述深度学习模型包括第一前向神经网络模块、第二前向神经网络模块与卷积神经网络;通过所述模型训练样本训练所述待构建模型,得到CFB机组床压预测模型。通过前向神经网络模块与卷积神经网络模块的结合,实现了基于深度学习模型的CFB机组床压参数预测。