Invention Publication
- Patent Title: 用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统
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Application No.: CN202310628059.4Application Date: 2023-05-30
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Publication No.: CN116823518APublication Date: 2023-09-29
- Inventor: 祝恩国 , 张海龙 , 刘岩 , 郑国权 , 阿辽沙·叶 , 李然 , 卢继哲 , 任毅 , 侯帅 , 翟梦迪 , 成倩 , 郜波 , 陈昊 , 郑安刚 , 陆春光 , 王朝亮
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 姜丽辉
- Main IPC: G06Q50/06
- IPC: G06Q50/06 ; G06F18/24 ; G06F16/22 ; G06F40/30

Abstract:
本发明公开了一种用于对电力计量海量数据进行语义维度解耦的方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明方法,包括:针对不同云应用中存储的电力计量海量数据,进行语义处理,以生成语义索引机制;基于所述语义索引机制,将所述云应用的子云应用中存储的,与所述电力计量海量数据相关联的元数据和数据,进行语义存储;对所述进行语义存储的元数据和数据,执行MapReduce计算,以获取MapReduce计算结果;对所述MapReduce计算结果进行语义维度解耦。本发明能够对海量的数据进行处理,通过语义处理和MapReduce计算可有效的提高对于海量数据处理的处理效率。
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