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公开(公告)号：CN112559322B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011313443.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于动态插桩的软件分析方法及系统，包括：获取测试样本数据和待测程序；对所述待测程序进行结构分析和机器码翻译，获取指令序列，根据所述指令序列中的基本块粒度确定至少一个断点，并确定每个断点对应的插桩指令；将所述测试样本数据作为所述待测程序的输入数据，执行所述待测程序，并对所述待测程序中的断点进行监听，获取并存储执行路径信息和崩溃信息；根据所述执行路径信息确定基本块的覆盖率，根据崩溃信息确定崩溃样本，并根据崩溃样本对应的执行路径的不同进行筛查，确定唯一崩溃样本；根据所述基本块的覆盖率和唯一崩溃样本的数量确定所述待测程序的安全性评估结果。
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公开(公告)号：CN112559322A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011313443.8
申请日：2020-11-20
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于动态插桩的软件分析方法及系统，包括：获取测试样本数据和待测程序；对所述待测程序进行结构分析和机器码翻译，获取指令序列，根据所述指令序列中的基本块粒度确定至少一个断点，并确定每个断点对应的插桩指令；将所述测试样本数据作为所述待测程序的输入数据，执行所述待测程序，并对所述待测程序中的断点进行监听，获取并存储执行路径信息和崩溃信息；根据所述执行路径信息确定基本块的覆盖率，根据崩溃信息确定崩溃样本，并根据崩溃样本对应的执行路径的不同进行筛查，确定唯一崩溃样本；根据所述基本块的覆盖率和唯一崩溃样本的数量确定所述待测程序的安全性评估结果。
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公开(公告)号：CN111858646B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010705440.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种电能表质量数据格式核查方法及系统。本发明基于数据库层面，通过SQL脚本根据制定好的规则标准验证比对相关数据是否符合要求，以提高电能表质量数据的完整性和准确性，包括：数据量核查、非空字段核查、标准代码核查、数据重复问题核查和数据类型核查。本发明基于多角度的电能表质量数据格式核查，对生产企业测的智能电能表质量相关数据进行全方位多角度的验证核查，为全景质量监测、质量分析与预警、全过程质量评价、远程监造等功能数据服务提供更完整、更准确数据支持。
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公开(公告)号：CN111858646A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705440.2
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/232
Abstract: 本发明公开了一种电能表质量数据格式核查方法及系统。本发明基于数据库层面，通过SQL脚本根据制定好的规则标准验证比对相关数据是否符合要求，以提高电能表质量数据的完整性和准确性，包括：数据量核查、非空字段核查、标准代码核查、数据重复问题核查和数据类型核查。本发明基于多角度的电能表质量数据格式核查，对生产企业测的智能电能表质量相关数据进行全方位多角度的验证核查，为全景质量监测、质量分析与预警、全过程质量评价、远程监造等功能数据服务提供更完整、更准确数据支持。
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公开(公告)号：CN114186382A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111207995.5
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及导地线风荷载计算技术领域，提供了一种塔线体系导地线风荷载确定方法及装置，包括：获取塔线体系中杆塔与前/后侧杆塔之间的线路转角及风向与线路间的夹角；基于塔线体系中杆塔与前/后侧杆塔之间的线路转角及风向与线路间的夹角确定塔线体系中杆塔与前/后侧杆塔之间线路对应的大地坐标系下的全角度分配系数；基于塔线体系中杆塔与前/后侧杆塔之间线路对应的大地坐标系下的全角度分配系数确定塔线体系中杆塔与前后侧杆塔之间线路在大地坐标系下的风荷载。本发明提供的技术方案考虑了多塔型存在线路转角的情况，实现了全局坐标系下的全角度风作用的导地线风荷载的自动化计算方法，打破了单一角度的局限性，更符合工程实际需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109946529A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811627631.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R29/14
Abstract: 针对现有技术的不足，本发明在现有技术的基础上进行了突破性的改进，确保开展复合绝缘子带电作业的安全可靠性。为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于MEMS电场传感器的复合绝缘子电场分布检测装置，由MEMS电场采集系统、无线传输系统和绝缘操作附件组成，MEMS电场采集系统安装在绝缘操作附件上确保MEMS电场采集系统能相对于绝缘子表面进行移动，且在移动过程中MEMS电场采集系统中的传感器和绝缘子表面距离不变。本发明通过这样的技术方案，可通过绝缘操作附件移动MEMS电场采集系统，在任意结构的绝缘子表面进行电场检测，并确保检测结果准确可靠。
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公开(公告)号：CN116992328A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310834656.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 王朝亮 , 陆春光 , 孙毅 , 陈影 , 王伟峰 , 祝恩国 , 郑国权 , 刘岩 , 肖涛 , 刘炜 , 叶菁 , 金旭洁 , 章江铭 , 宋磊 , 王佳颖 , 周瑶 , 薛友 , 徐耀辉 , 朱欢 , 李亦龙 , 刘主光 , 吴亮 , 金挺超
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网拓扑识别技术领域，具体涉及基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法。针对现有低压配电网拓扑识别方法应用于5G高频海量数据效果不佳的不足，本发明采用如下技术方案：基于无监督学习的低压台区5G高频数据拓扑识别方法，包括：通过5G表计获取电压数据，计算任意两个客户间的相关系数，进行初步电压相关性分析，采用插值法对异常电压数据进行重新赋值，采用Z‑score法对重新赋值后的数据进行预处理；采用UMAP‑DBSCAN‑LLE算法实现降维和聚类；采用基于最大生成迭代算法的邻接矩阵表示法得到分支表箱在低压配电网中的位置，基于节点之间的关系识别整个网络拓扑，生成低压配电网拓扑图。本发明的有益效果是：实现较为准确的四级拓扑识别。
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公开(公告)号：CN114827767A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255863.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 许继集团有限公司 , 河南许继仪表有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04L67/565 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明的实施例公开了一种智能电表数据采集系统及采集方法。系统包括：质量数据采集装置；数据传输装置；数据融合治理装置；可编程接口装置。方法包括：对分散在各环节的智能电表质量数据进行采集；将各环节采集到的质量数据进行传输；处理和分析质量数据，对采集的数据进行清洗、降维和融合处理；对外部管理者开放增加节点功能的入口，对对采集数据的服务进行编程进行编程。本发明能够对于不同来源、不同性质、不同影响的质量数据，进行统一采集和接入，为智能量测云服务平台提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN119006030A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411297477.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低压分布式光伏用户用电偏好分析方法及系统。本发明的方法，包括：获取低压分布式光伏用户历史数据，并进行数据预处理；根据预处理后的数据集，从用户光伏发电状态、电价系数和负荷选择惯性三个角度分析低压分布式光伏用户的用电偏好特征，得到用电优先级评估指标；基于改进的DTW算法对低压分布式光伏用户出力曲线进行聚类，得到聚类结果集合；结合用电优先级评估指标和聚类结果集合，构建适用于光伏用户用电偏好分析的量子加权神经元，在此基础上建立基于改进量子加权神经元的光伏用户用电偏好分析模型，分析用能经济、用能质量保障与用能安全的偏好程度，从而得到低压分布式光伏用户用电偏好。
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公开(公告)号：CN117691590A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311713713.8
申请日：2023-12-13
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用户用电行为态势感知技术领域，具体涉及一种基于人工智能的用户用电行为态势感知方法，用于更快速有效地对用户用电行为进行态势察觉、态势理解、态势预测。首先预处理获取的用户历史用电数据，并对历史用电数据进行分解，得到多个模态分量；然后构建BP神经网络模型，赋予其初始参数，基于改进GOA算法对BP神经网络模型的权值及阈值进行优化，最后将分解后历史用电数据输入优化后BP神经网络模型，叠加负荷曲线预测结果，实现精准的用户用电行为态势预测。
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