发明公开
- 专利标题： 一种基于高光谱技术的烟草识别方法
-
申请号： CN202310634015.2申请日： 2023-05-31
-
公开(公告)号： CN116824364A公开(公告)日： 2023-09-29
- 发明人: 李斌 , 胡刚 , 谢云波 , 曹新彬 , 刘永建 , 鲁黎明 , 罗旭 , 简思春 , 康杭辉
- 申请人： 中国烟草总公司四川省公司 , 成都淞幸科技有限责任公司
- 申请人地址： 四川省成都市高新区世纪城路936号1栋1单元;
- 专利权人： 中国烟草总公司四川省公司,成都淞幸科技有限责任公司
- 当前专利权人： 中国烟草总公司四川省公司,成都淞幸科技有限责任公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区世纪城路936号1栋1单元;
- 代理机构： 成都金英专利代理事务所
- 代理商 郭肖凌
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G01N21/25 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/72 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于高光谱技术的烟草识别方法，包括如下步骤：S1：获取待识别区域遥感光学图像数据；S2：将待识别区域遥感光学图像数据输入DA‑Yolov5xp模型；S3：通过DA‑Yolov5xp模型检测和分类出图像中的每一株烟草，同时对检测出烟草类别进行统计和分析，实现烟草识别。本发明通过DA‑Yolov5xp模型能输出可视化的识别效果图和包含烟草位置信息和类别信息的文档，可有效提高烟草识别的效率和精度。
