Invention Publication
- Patent Title: 脉冲神经网络模型的在线可视化开发方法和装置
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Application No.: CN202310445118.4Application Date: 2023-04-21
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Publication No.: CN116841529APublication Date: 2023-10-03
- Inventor: 孙庆姣 , 章明 , 李沁心 , 邓水光 , 杨国青 , 李莹 , 潘纲
- Applicant: 之江实验室 , 浙江大学
- Applicant Address: 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;
- Assignee: 之江实验室,浙江大学
- Current Assignee: 之江实验室,浙江大学
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室;
- Agency: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司
- Agent 亓一舟
- Main IPC: G06F8/34
- IPC: G06F8/34 ; G06F8/41 ; G06N3/049 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/10 ; G06N3/08

Abstract:
本申请涉及一种脉冲神经网络模型的在线可视化开发方法和装置。所述方法包括:获取脉冲神经网络训练用的数据集;从预设的脉冲神经网络图形化设计页面中获取初始脉冲神经网络结构的设计元素和与设计元素对应的属性值;基于设计元素及其属性值进行自动代码转换构建初始脉冲神经网络结构;基于数据集以及脉冲神经网络结构进行训练代码自动生成,根据训练代码进行网络训练,得到目标脉冲神经网络模型;并在训练过程中,对脉冲神经网络的训练监控数据进行可视化展示。采用本方法能够结合图形化和代码编辑两种方式构建和训练脉冲神经网络模型,且在开发过程中为开发者提供可视化的信息进行指导和分析,以提高脉冲神经网络的开发质量。
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