本发明提供一种基于翅脉特征的昆虫种类识别方法，属于昆虫种类识别领域，解决了人工观测和识别昆虫种类过程中所遇到的各种区分精度差，以及不同分类人员经验和先验知识差异所带来的分类误差所导致的识别耗时且效率低下等问题，本发明的方法结合数学形态学理论，纹理分析理论，以及小波分解理论，通过计算机实现对昆虫翅脉图像的自动化处理，进而提取具有强辨识能力的昆虫翅脉特征参数，并根据不同类型的翅脉特征参数建立昆虫类别模型，极大地提高对待鉴定昆虫的识别速度和效率，提升昆虫类型识别的准确率。