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公开(公告)号：CN117437436A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311371406.6
申请日：2023-10-23
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 本发明公开一种土壤表面开裂程度的有效鉴定方法，属于图像识别领域。以计算机图像处理技术为手段，以数学形态学、分形几何及纹理分析等理论为基础，通过对裂纹发展过程中的各阶段进行数字图像处理，智能、自动、精确地提取土壤裂纹的几何特征参数，纹理特征参数，以及分形几何特征参数；然后通过主成分分析的方法计算不同类型裂纹参数的贡献率，并根据贡献率的计算结果，确定不同类型裂纹特征参数的权重，进而计算表征土壤开裂状况的综合指标参数，建立土壤表面裂纹状态的量化模型，最终实现对土壤表面收缩开裂程度的识别和鉴定。本发明可以实现对不同类型裂纹特征的批量自动化处理，实时或准实时的对土壤表面开裂程度进行快速和有效地鉴定。
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公开(公告)号：CN116843951A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310650455.7
申请日：2023-06-02
申请人： 哈尔滨师范大学
发明人： 任建华
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/778
摘要： 本发明提供一种基于翅脉特征的昆虫种类识别方法，属于昆虫种类识别领域，解决了人工观测和识别昆虫种类过程中所遇到的各种区分精度差，以及不同分类人员经验和先验知识差异所带来的分类误差所导致的识别耗时且效率低下等问题，本发明的方法结合数学形态学理论，纹理分析理论，以及小波分解理论，通过计算机实现对昆虫翅脉图像的自动化处理，进而提取具有强辨识能力的昆虫翅脉特征参数，并根据不同类型的翅脉特征参数建立昆虫类别模型，极大地提高对待鉴定昆虫的识别速度和效率，提升昆虫类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112668406B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011455198.4
申请日：2020-12-10
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 本发明提供一种大豆品种的有效筛选方法，解决了现有筛选方法对大豆品种筛选的人工识别方法效率低下、费时费力且容易受主观判断影响的缺点，本发明的方法利用不同大豆品种通过叶片反映出来的稳定遗传特征差异，通过对各生长期内不同大豆品种进行叶片图像的标准化获取以及对大豆叶片的形态特征，颜色特征及纹理特征的动态提取，建立用于鉴别大豆种类的模型方法，实现对大豆种类客观、准确、快速、高效地鉴别和提取。
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公开(公告)号：CN112668406A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011455198.4
申请日：2020-12-10
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 本发明提供一种大豆品种的有效筛选方法，解决了现有筛选方法对大豆品种筛选的人工识别方法效率低下、费时费力且容易受主观判断影响的缺点，本发明的方法利用不同大豆品种通过叶片反映出来的稳定遗传特征差异，通过对各生长期内不同大豆品种进行叶片图像的标准化获取以及对大豆叶片的形态特征，颜色特征及纹理特征的动态提取，建立用于鉴别大豆种类的模型方法，实现对大豆种类客观、准确、快速、高效地鉴别和提取。
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公开(公告)号：CN106023235A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610423250.5
申请日：2016-06-15
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 本发明公开一种农作物有效籽粒个数测量的方法，首先利用拍照和称重的方式分别获取不同品种农作物的籽粒分布图像和精确的籽粒称重数据，然后通过独立开发的数据处理软件，基于数学形态学的原理以及数字图像处理技术初步提取农作物籽粒个数，并在此基础上利用籽粒的称重数据对籽粒个数进行修正，剔除不饱满的籽粒，从而提高有效籽粒个数的提取精度。本发明可以针对不同的籽粒状况的照片进行图像的预处理和籽粒个数的精准、快速的识别和批量提取工作，这在保证农作物籽粒提取精度的同时，也极大的提高了提取速度。
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公开(公告)号：CN107577892B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710847356.2
申请日：2017-09-19
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 一种农作物用地表面结构状况的模拟仿真方法，用于根据不同的农业用地区域、农作物种植类型及农作物管理方式、同时考虑相关学科研究的具体要求，按照小尺度农田地表粗糙度特征参数及农作物用地周期性沟垄结构特征参数对农作物用地表面进行三维仿真模拟及对农作物地表结构粗糙度状况的二维剖面仿真模拟；同时，通过该方法还可以实现对农作物用地表面结构动态演化过程的生成。根据不同耕作方式下对农田地表状况随时间的动态变化规律的模拟结果，指导农民合理选择耕作方式，及时对农田表面进行修复，实现有效减少土壤结构的破坏和养分的流失，提高现有农田沟垄结构的水土、养分的保持能力和防风蚀能力，从而提高农作物的成活率，增加农作物的产量。
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公开(公告)号：CN109971611A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910245391.6
申请日：2019-03-28
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 土壤碳循环实验中细菌对秸秆分解效率的验证装置，属于土壤监测治理技术领域，由反应缸（1）和增深缸（4）组成，其特征在于：所述的反应缸（1）为玻璃质，整体呈圆柱形，包括反应缸座（2）、取料窗（3）、反应缸体（24）、基底土层（6）、秸秆层（7）、覆土层（8）、反应缸贴签区（5）、反应缸体积刻度（9）、反应缸壁（10）和反应缸腔（11）；反应缸腔（11）从下到上根据功能的不同依次为基底土层（6）、秸秆层（7）、覆土层（8）；秸秆层（7）是由人为截断成的一定长度的秸秆竖立排在基底土层（6）上方，填满该处的反应缸腔（11）所形成的一层。该装置制作简单，可操作性强，成本低廉，效果明显。
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公开(公告)号：CN107577892A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710847356.2
申请日：2017-09-19
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 一种农作物用地表面结构状况的模拟仿真方法，用于根据不同的农业用地区域、农作物种植类型及农作物管理方式、同时考虑相关学科研究的具体要求，按照小尺度农田地表粗糙度特征参数及农作物用地周期性沟垄结构特征参数对农作物用地表面进行三维仿真模拟及对农作物地表结构粗糙度状况的二维剖面仿真模拟；同时，通过该方法还可以实现对农作物用地表面结构动态演化过程的生成。根据不同耕作方式下对农田地表状况随时间的动态变化规律的模拟结果，指导农民合理选择耕作方式，及时对农田表面进行修复，实现有效减少土壤结构的破坏和养分的流失，提高现有农田沟垄结构的水土、养分的保持能力和防风蚀能力，从而提高农作物的成活率，增加农作物的产量。
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公开(公告)号：CN117422889A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311371426.3
申请日：2023-10-23
申请人： 哈尔滨师范大学
摘要： 本发明公开一种纺织物纹路结构的提取方法，属于图像处理分析领域，本发明针对斜纹织物表面图像在纹理特征提取应用中的尺度问题，以统计学理论、二阶组合条件概率原理及其引申的灰度共生矩阵纹理特征量为理论基础，结合马尔可夫链的方法，实现了对斜纹纺织物周期性结构尺度的精确提取，通过选择基于种子点邻域的二阶组合条件概率理论，使用马尔可夫链方法将灰度共生矩阵纹理特征量元素作为随机变量，模拟不同步长下纹理特征量的变化曲线并最终确定待处理斜纹织物表面图像的周期性结构尺度。本发明可以实现对大量待识别斜纹织物周期性结构尺度的批量自动化处理，提高了识别效率。
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