发明公开
- 专利标题: 一种长序列功率预测方法及装置
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申请号: CN202310675855.3申请日: 2023-06-08
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公开(公告)号: CN116845862A公开(公告)日: 2023-10-03
- 发明人: 王一妹 , 任鑫 , 祝金涛 , 周利 , 朱俊杰 , 杨雪 , 韩爽 , 葛畅
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华北电力大学
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 廖元秋
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提出一种长序列功率预测方法及装置,属于风电机组功率预测领域。其中,所述方法包括:获取风电场在待预测长时间序列的初始时刻之前的所述长时间序列长度的实测数据,所述实测数据包括功率数据和风速数据;将实测数据分别归一化后输入预设的长序列功率预测模型,该模型输出该风电场在待预测长时间序列的归一化后的功率预测结果;对该归一化后的功率预测结果进行反归一化,得到风电场在待预测长时间序列的功率预测结果。本发明在保证中长期功率预测时间尺度的同时,仍能输出时间分辨率较高的预测结果,且预测精度较高,具有较高的应用价值。