本发明属于一种发电企业数据监测方法，为了解决传统的电力行业监测与校验方法需要耗费大量的人力和时间，数据异常中断时不能及时发现，容易造成污染物超标误报，以及可能出现数据修改造假的技术问题，提供一种基于PCA算法的数据常常判断方法及相关装置，对实时生产数据先进行校验，初步判断数据的异常情况，再通过PCA算法对实时生产数据进一步判断，判断过程快速准确，大幅提高了处理效率和精确度。同时，对实时生产数据先进行校验，对于明显异常的数据能够及时剔除，避免流入后续步骤中，增加判断的工作量。另外，本发明能够实时对数据进行监测和校验，及时发现数据异常情况并进行报警，减少了发电企业的运行风险。