Invention Grant
- Patent Title: 一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统
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Application No.: CN202311132107.7Application Date: 2023-09-05
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Publication No.: CN116862080BPublication Date: 2024-02-09
- Inventor: 李琮琮 , 荆臻 , 孟巍 , 张志 , 王清 , 王平欣 , 郭腾炫 , 马俊 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 曹彤 , 杜艳 , 张东宁 , 宗振国
- Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- Applicant Address: 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- Assignee: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- Current Assignee: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
- Current Assignee Address: 山东省济南市市中区大观园经二路150号
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 董雪
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F18/214 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/048 ; G06N3/0895 ; G06F123/02
Abstract:
本发明属于碳排放预测计算技术技术领域，具体涉及一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统，包括：获取不同能源发电数据的时序特征；基于所获取的时序特征，计算不同能源的权重，得到不同能源的上下文特征；根据所获取的上下文特征和碳排放预测模型，完成发电碳排放的预测；其中，在获取不同能源发电数据的时序特征的过程中，利用整个时间序列的特征来进行特征学习，得到全局时序特征，使用固定窗口内的序列信息进行特征学习，得到局部时序特征；即得到不同能源发电数据的两种窗口视角下的时序特征。本发明利用增强信息进行信息增
Public/Granted literature
- CN116862080A 一种基于双视角对比学习的碳排放预测方法及系统 Public/Granted day:2023-10-10
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