本发明属于风力发电技术领域，具体公开了一种齿轮箱油池温度预警方法、系统、设备及介质，本发明获取所有风机历史运行数据，对风机的相关性进行分析，建立了健康机组群，针对风电场历史运行数据建立了正、负样本数据，选择与齿轮箱油池温度相关性较大的特征作为主特征值进行输入，通过正样本数据建立齿轮箱油池温度预警模型，确定齿轮箱油池温度残差的平均值和标准差的阈值；通过负样本数据对模型进行预测，实时计算当前机组齿轮箱油池温度预测值与实际值的偏差，并于设定的阈值进行对比，当温度偏差大于设定阈值时，发出齿轮箱油池温度超限预警；通过此方法能够通过实时数据对齿轮箱油池温度进行预警，具有实时性、可操作性强的优点。