本发明属于生物信息领域，涉及一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用，采用基因组最佳线性无偏估计模型来预测个体的育种值，包括以下步骤：获取待预测作物的分子标记；从中重复地随机选择一定比例的分子标记子集供遗传算法初始化，并构建基因组预测模型，计算不同分子标记子集的适合度，保留适合度较高的分子标记子集，将保留的分子标记子集以一定的比率进行突变、配对、交叉互换，产生新的分子标记子集；再次计算不同分子标记子集的适合度函数，保留适合度较高的分子标记子集，直到达到最大迭代次数或者收敛，得到最终的分子标记子集并构建基因组最佳线性无偏估计模型用于全基因组预测。本发明方法可用于提高杂交种全基因组选择的准确性，可以为杂交种的精准选育提供重要的技术支撑。