一种白菜受土壤次生盐渍化危害的判定方法

    公开(公告)号:CN110132871A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910492129.1

    申请日:2019-06-06

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: G01N21/33 G01N27/04

    摘要: 本发明涉及一种白菜受土壤次生盐渍化危害的判定方法,包括以下步骤:步骤(1)白菜种植地土壤、白菜样品的采集;步骤(2)、白菜种植地土壤是否受土壤次生盐渍化的判定;步骤(3)、白菜受土壤次生盐渍化影响的鉴定标准。本发明通过诊断土壤电导率、土壤中引起土壤次生盐渍化得主要离子NO-、SO4-、Ca2+含量得测定以及白菜中硝酸根含量来衡量白菜受土壤次生盐渍化危害的程度,提出了一套完整、合理可行的判定方法。

    一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用

    公开(公告)号:CN116863998B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202310741264.1

    申请日:2023-06-21

    申请人: 扬州大学

    摘要: 本发明属于生物信息领域,涉及一种基于遗传算法的全基因组预测方法及其应用,采用基因组最佳线性无偏估计模型来预测个体的育种值,包括以下步骤:获取待预测作物的分子标记;从中重复地随机选择一定比例的分子标记子集供遗传算法初始化,并构建基因组预测模型,计算不同分子标记子集的适合度,保留适合度较高的分子标记子集,将保留的分子标记子集以一定的比率进行突变、配对、交叉互换,产生新的分子标记子集;再次计算不同分子标记子集的适合度函数,保留适合度较高的分子标记子集,直到达到最大迭代次数或者收敛,得到最终的分子标记子集并构建基因组最佳线性无偏估计模型用于全基因组预测。本发明方法可用于提高杂交种全基因组选择的准确性,可以为杂交种的精准选育提供重要的技术支撑。

    定量构效关系模型预测有机物PDMS膜-空气分配系数的方法

    公开(公告)号:CN113722988B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110947939.9

    申请日:2021-08-18

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明公开了一种定量构效关系模型预测有机物PDMS膜‑空气分配系数的方法,包括以下步骤:1)数据收集;2)模型构建:搜集化合物的分子结构,优化后计算分子描述符,对描述符预处理,以预处理后的描述符为自变量,使用随机森林算法建立初始QSPR模型;计算描述符的均方误差,按照重要性排序,执行五次10折交叉验证得到误差之间的关系,选取最小的描述符个数为理想变量个数,筛选出最终描述符;通过梯度提升决策树回归算法建立QSPR模型;步骤3)模型验证及应用域表征,本发明能有效地预测应用域内有机化合物的PDMS膜/空气分配系数,为环境化合物的监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据,具有重大意义。

    定量构效关系模型预测有机物PDMS膜-空气分配系数的方法

    公开(公告)号:CN113722988A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110947939.9

    申请日:2021-08-18

    申请人: 扬州大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明公开了一种定量构效关系模型预测有机物PDMS膜‑空气分配系数的方法,包括以下步骤:1)数据收集;2)模型构建:搜集化合物的分子结构,优化后计算分子描述符,对描述符预处理,以预处理后的描述符为自变量,使用随机森林算法建立初始QSPR模型;计算描述符的均方误差,按照重要性排序,执行五次10折交叉验证得到误差之间的关系,选取最小的描述符个数为理想变量个数,筛选出最终描述符;通过梯度提升决策树回归算法建立QSPR模型;步骤3)模型验证及应用域表征,本发明能有效地预测应用域内有机化合物的PDMS膜/空气分配系数,为环境化合物的监测和被动采样器的应用提供必要的基础数据,具有重大意义。