基于两阶段随机优化的输电网和储能联合规划方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于两阶段随机优化的输电网和储能联合规划方法及系统,基于典型场景的随机优化方法充分考虑负荷与新能源的波动性与不确定性,引入K‑Means曲线聚类与灰色关联度分析的方法得到给定数量的典型日,采用约束松弛与McCormick线性化的方法对规划‑运行耦合约束进行了处理,将模型由非线性问题转化为混合整数线性问题,进而采用Benders分解框架将整体问题拆分为投资性主问题与运行子问题,通过主子问题的迭代求解,提高求解的效率,本发明消除了输电网‑储能规划模型中第二阶段约束中的双线性项与整数变量,减小了问题求解的难度,改善了求解的效率,适用于提高求解大规模的输电网‑储能联合规划问题的计算效率。
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