发明公开
- 专利标题: 基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置
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申请号: CN202310834561.0申请日: 2023-07-07
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公开(公告)号: CN116869552A公开(公告)日: 2023-10-13
- 发明人: 季林红 , 李翀 , 孙晶尧 , 贾天宇
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清华园
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 汤宝平
- 主分类号: A61B5/369
- IPC分类号: A61B5/369 ; A61B5/372 ; A61B5/389 ; A61B5/397 ; A61B5/00 ; G06F17/10
摘要:
本发明公开了基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合的方法及装置,本发明的方法,包括同步采集受试者的脑电信号和肌电信号;对预处理后的脑电信号和肌电信号进行多元变分模态分解分别得到多个本征模态信号;将多个本征模态信号重构为不同目标频段的脑电信号和肌电信号;对不同目标频段的脑电信号和肌电信号进行典型相干性计算,以根据相干性计算结果得到基于多尺度典型相干性的脑肌电耦合特征。本发明可以减少频带混叠对不同生理节律的典型相干性计算产生的干扰,并且避免多变量相干计算过程中的过拟合问题,提高脑肌电耦合特征提取的性能。