本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统，属于光伏发电技术领域，用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤：根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据；基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类，并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本；根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数；将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出(56)对比文件容花呀_AI“.SOM网络--机器学习(郑捷著)”《.https://blog.csdn.net/jyh_AI/article》.2018,文章全文.