一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统

    公开(公告)号:CN116881743B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311139832.7

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤:根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据;基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类,并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本;根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数;将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出(56)对比文件容花呀_AI“.SOM网络--机器学习(郑捷著)”《.https://blog.csdn.net/jyh_AI/article》.2018,文章全文.

    智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114172262B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202111059818.7

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明提供一种智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统,包括:获取变电站内的合并单元数据、测控装置数据、PMU数据,形成变电站内统一时标下多源冗余的三相量测;采用变电站中多源冗余的三相量测以及变电站模型和断路器的实时开关状态来进行变电站三相线性状态估计,并使用加权最小二乘算法来求解状态估计问题;根据状态估计结果进行综合比对,使用Chi‑square检验判断测量量中是否存在不良数据,并应用最大归一化残差LNR方法来识别最可能的不良测量量,得出数据质量综合分析结果。本发明基于站内已有的一体化监控系统中的多间隔、多类型、可获取的采样数据,实现智能变电站采样数据质量分析综合评估,提升变电站运行可靠性。

    一种考虑新能源随机波动性的配电网规划评价系统

    公开(公告)号:CN115689328A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211043225.6

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 一种考虑新能源随机波动性的配电网规划评价系统,属电网规划领域。其考虑间歇性电源出力的波动性和随机性,将电压越限风险指数、电压偏差指数、潮流断面越限风险指数纳入现有配电网规划综合评价指标体系;得到计及光伏电站时空分布相关特性的改进高斯混合模型;采用随机概率潮流解析法,基于对节点电压的联合概率密度函数和联合分布函数,获得线路潮流概率分布和电压幅值概率分布,得到关键节点、断面的电压越限风险、电压质量指标以及潮流越限指标。其考虑到可再生能源的并网问题,对由此引起的电网安全性、充裕性和经济性等多方面的变化,提供了一种量化评价指标和方法。可广泛用于电网规划的综合评价领域。

    一种电网故障处理系统及方法

    公开(公告)号:CN113765100A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111059765.9

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种电网故障处理系统,包括:数据库,用于存储操作任务集、操作规则集、电网配置信息及电网中每一电力设备的实时运行数据;故障诊断模块,与数据库进行连接,用于根据电网故障的症状信息、电网配置信息和每一电力设备的实时运行数据获取电网故障的位置信息;操作票推理模块,分别与数据库和故障诊断模块进行连接,用于根据电网故障的位置信息、操作任务集、操作规则集及电网配置信息生成调度指令;以及操作票生成模块,与操作票推理模块进行连接,用于根据调度指令生成操作票单,以对电网故障进行检修。本发明将电网故障诊断与操作票生成相结合,实现了在人工智能下从故障诊断到生成操作票单及故障检修等故障处理流程的一体化。

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