本发明属于电力系统新能源功率预测领域，公开一种高维多元气象数据融合的短期风光功率预测方法。本发明充分利用获取的气象数据集ERA5，从物理成因、空间尺度和时间尺度上大幅拓展海量的气象因子，并充分挖掘其与新能源功率的特征关系，提高预测精度。采用物理成因法和空间经纬度包络法大幅拓展功率相关气象因子，构成高维多元气象因子集。对超高维气象数据降维进行综合相关性分析和融合，避免多维气象数据间相关性和信息重叠性对功率预测模型的影响，再采用时间窗口滑动法，形成功率预测样本集。依据气象数据电站实际运行数据对预测模型进行拟合，对云南大理地区实际工程进行了应用验证，预测精度远超常规的预测方法，展现了较强的鲁棒性和普适性。