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公开(公告)号：CN119050993A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411098739.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，公开了考虑多受端电网短期负荷特征的流域水风光系统中期调度方法。采用峰平谷负荷分段划分模型及变步长搜索策略，集成日均负荷、日负荷率、日峰谷差率、峰期和谷期负载率、峰现和谷现时间指标以准确描述多受端电网的差异负荷特征和调峰需求，进而重构受端负荷需求过程；提出发电量最大和送电偏差最小的流域水风光系统多目标中短期嵌套调度模型，通过混合整数线性规划进行模型优化求解，确定中短期电量和送电过程计划。通过某特大流域水风光互补系统的实例分析，结果表明本发明能够在保证流域总发电量的情况下，显著降低送电计划与受端需求的偏差，减少弃电。
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公开(公告)号：CN116885703B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310764530.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于电力系统新能源功率预测领域，公开一种高维多元气象数据融合的短期风光功率预测方法。本发明充分利用获取的气象数据集ERA5，从物理成因、空间尺度和时间尺度上大幅拓展海量的气象因子，并充分挖掘其与新能源功率的特征关系，提高预测精度。采用物理成因法和空间经纬度包络法大幅拓展功率相关气象因子，构成高维多元气象因子集。对超高维气象数据降维进行综合相关性分析和融合，避免多维气象数据间相关性和信息重叠性对功率预测模型的影响，再采用时间窗口滑动法，形成功率预测样本集。依据气象数据电站实际运行数据对预测模型进行拟合，对云南大理地区实际工程进行了应用验证，预测精度远超常规的预测方法，展现
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公开(公告)号：CN105956714B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201610340489.6
申请日：2016-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，逐次逼近梯级水库群的最优调度策略。其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
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公开(公告)号：CN109492861B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811128308.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水库调度运行领域，涉及一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法，以当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小为目标，采用启发式算法可以有效确定梯级水电站群月度交易计划电量分解到日的方案。其技术方案为：利用日尺度负荷和径流预测结果，动态更新当日至月末的负荷和入库流量预测信息，采用当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小的目标函数，生成参与发电计划调整的电站集合，滚动修正后续日发电计划。本发明方法可满足梯级水电站群中期交易电量分解到日的需求，有效解决了目前中期电量交易计划分解与梯级上下游水量平衡衔接不够紧密的实际难题。
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公开(公告)号：CN112103959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011059167.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及水电调度运行领域，涉及一种计及电量分解的高比例水电电网短期发电调度方法。本发明考虑电量分解的公平性及不同电源特性，设计了基于标准负荷曲线的日电量分解方法；以分解曲线为基础，提出了计划分解电量完成度相对偏差最大值最小优化模型，构建了耦合限制区校核与电量修正策略的实用化求解方法，以快速确定电站日发电计划。以编制云南电网日发电计划为例进行验证，实例结果表明：该方法能够有效减少交易计划执行偏差，快速得到满足水力和电力复杂调度运行约束的大规模电站日运行计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107025513B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611033513.8
申请日：2016-11-19
Abstract: 一种电力系统月度火电机组组合问题的启发式搜索方法，涉及电力系统发电调度领域。目前，当机组规模较大时容易陷入维数灾，搜索速度较慢，且可能会导致求解结果的不唯一，这些都难以满足我国快速发展的电网调度运行需要。本发明技术方案为：引入“后续负荷率”指标来描述“三公”调度，并以电站“后续负荷率相等”为目标优化机组开机组合方式。在优化过程中，将电站后续负荷率高低及系统备用容量裕度作为启发信息，迭代修正电站开机方式，采用优先开启能耗小的大机组或优先调停能耗大的小机组的机组开停策略，实现电网节能发电。本技术方案可有效满足电力调度的“三公”原则，保证各电厂发电公平性，兼顾节能发电需求，是一种切实可行可用的方法。
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公开(公告)号：CN109492861A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811128308.9
申请日：2018-09-27
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水库调度运行领域，涉及一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法，以当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小为目标，采用启发式算法可以有效确定梯级水电站群月度交易计划电量分解到日的方案。其技术方案为：利用日尺度负荷和径流预测结果，动态更新当日至月末的负荷和入库流量预测信息，采用当日的月累实发电量完成度与系统计划完成度偏差最大值最小的目标函数，生成参与发电计划调整的电站集合，滚动修正后续日发电计划。本发明方法可满足梯级水电站群中期交易电量分解到日的需求，有效解决了目前中期电量交易计划分解与梯级上下游水量平衡衔接不够紧密的实际难题。
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公开(公告)号：CN107274302B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710545357.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水力发电调度领域，公开了一种跨省互联水电站群长期联合调峰调度方法。技术方案为：以发电量最大和枯期典型日峰谷差率最小为目标建立水电站群多目标优化模型，利用跨省区流域间水文特性和电源间调节性能差异，将电站按所处的出力区间分组，分阶段协调电站计算顺序；采用逐步优化和动态规划逐次逼近耦合算法优化送受端水电站群最优水位过程，并根据跨省直流联络线输送限制约束重构送端面临负荷，以逐次切负荷策略确定典型日出力过程，通过迭代优化得到水电站群长期电量分配方案和各月典型日电力过程。本发明可充分利用送受端水电站群补偿调节特性，有效响应电网长期电量需求和短期调峰需求，满足巨型水电站跨省跨区送电调度实际需要。
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公开(公告)号：CN107025513A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201611033513.8
申请日：2016-11-19
Abstract: 一种电力系统月度火电机组组合问题的启发式搜索方法，涉及电力系统发电调度领域。目前，当机组规模较大时容易陷入维数灾，搜索速度较慢，且可能会导致求解结果的不唯一，这些都难以满足我国快速发展的电网调度运行需要。本发明技术方案为：引入“后续负荷率”指标来描述“三公”调度，并以电站“后续负荷率相等”为目标优化机组开机组合方式。在优化过程中，将电站后续负荷率高低及系统备用容量裕度作为启发信息，迭代修正电站开机方式，采用优先开启能耗小的大机组或优先调停能耗大的小机组的机组开停策略，实现电网节能发电。本技术方案可有效满足电力调度的“三公”原则，保证各电厂发电公平性，兼顾节能发电需求，是一种切实可行可用的方法。
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公开(公告)号：CN104166887B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410415809.0
申请日：2014-08-21
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明属于水电优化调度运行领域，公开了一种梯级水电站群联合优化调度的正交离散微分动态规划方法，该方法通过采用正交试验设计与离散微分动态规划方法相结合，以DDDP为基础框架，将每个阶段各电站不同离散状态之间的组合分别视为一次多因素多水平试验优选问题：N个电站分别视为N项试验因素，各电站均在相应邻域内取Q个离散状态，电站i的不同离散状态视为因素i不同水平，各电站离散状态构成的一个状态组合视为一项试验方案，利用正交表从全部状态组合中选取具有“均匀分散，整齐可比”性质的部分状态组合进行计算。本发明避免DDDP算法各时段所有电站不同离散状态之间的全面组合，有效降低计算复杂度，显著提升电站计算规模和运算效率，对大规模水电系统联合优化调度问题的研究具有良好的参考和应用价值。
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