本发明公开了一种电力线载波时间序列数据预测方法及系统，采集电力线载波时序数据，并对电力线载波时序数据进行预处理，得到处理后的时序数据，调用预设卷积神经网络对处理后的时序数据进行预测，以使预设卷积神经网络利用多层由多个奇偶序列卷积块以二叉树的形式构成递归奇偶序列卷积网络对处理后的时序数据进行特征提取，得到特征向量，再对特征向量进行全连接层处理，得到预测结果，本方法通过利用基于递归奇偶序列卷积网络对电力线载波时间序列数据进行预测，提高了预测精度。