本发明涉及图像识别技术领域，尤其为自动售票机的人脸识别智能判图方法，包括如下步骤：S1：通过自动售票机摄像头采集人脸图像并进行预处理；S2：基于采集的人脸图像的局部结构分别进行去噪处理；S3：对去噪处理后的人脸图像进行特征提取；S4：基于改进粒子群算法优化的分类函数对特征提取的特征数据进行智能判图。本发明通过基于人脸图像局部结构的去噪处理，充分利用人脸图像中的细节信息，提升对图像的去噪处理效果；还基于HOG特征与信息熵相结合提取人脸图像特征，能够提升特征的表征能力；基于改进粒子群算法优化的分类函数进行人脸图像的智能判图，能够平衡算法的全局和局部搜索能力，提升算法的寻优能力和人脸图像的分类速度。