本发明公开了一种对用电负荷进行预测的方法及系统，其中方法包括：选择边缘终端的历史负荷数据，基于所述历史负荷数据建立边缘终端的分项训练集合；对所述分项训练集合进行数据格式处理；基于经过数据格式处理后的分项训练集合，通过机器学习随机梯度下降SGD算法计算边缘终端的分析预测模型权重系数；基于多个边缘终端计算出的分析预测模型权重系数，通过联邦学习算法计算累加分析预测模型权重系数；基于所述累加分析预测模型权重系数，通过累加分析预测模型对预设步长期间内的用电负荷进行预测，获取用电负荷预测结果。